电子鼻检测技术能够实现对不同烟草烟草气味的区分，以期更好的掌握各方面条件对对烟草气味的影响，从而提升烟草品质。
案例一：不同采收时间样品烟叶气味分析
从图中的分布可见， 随着采收时间的变化， 烟叶的气味在逐渐发生变化，图中数字代表不同采收时间样品的编号。
产地巴西烟叶不同采收时间样品的 LDA 线性判别分析图
案例二：电子鼻技术分析烟草气味变化
从下图示可见， PCA 主成分分析第yi和第二主成份贡献率之和接近 99.975％， 基本上涵盖了样本的大部分原始信息。通过区分图也可以看出样品差异比较大。
烟草样品的 PCA 主成分分析图和区分度表
更新时间：2021-03-26 
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